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机器视觉检测在工业上早就开始应用

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机器视觉检测在工业上早就开始应用

发布日期:2019-07-16 00:00 来源:http://www。kosiman。cn 点击:

机器视觉检测,视觉传感技术机器视觉在半导体工业上的应用早在二十年前就已开始,半导体、电子设备市场是机器视觉技术发源地并一直成为机器视觉赖以生存的巨大市场之一。半导体、电子制造业每一次技术上的飞跃如:晶圆越做越大,而内部线路越做越细,向超细间距式器件挺进。


此外还有自动光学检查,人脸识别,无人驾驶汽车,产品质量等级分类,印刷品质量自动化检测,文字识别,纹理识别,追踪定位。机器视觉技术的应用取代了人工分拣快递,大大提高了效率。除此之外,机器视觉技术还可以让机械手臂拥有3D视觉能力,依靠视觉导引、定位,夹取产品。并且在汽车制造、医疗等领域也使用机器视觉系统进行测量和检测。 随着应用需求空间扩大、成本节约及技术进步,机器视觉在我国发展起来。


然而,机器视觉产品在中国市场的应用仍存在障碍,如预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高等。机器视觉(Machine Vision)是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支,目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。一般认为机器视觉“是通过光学装置和非接触传感器自动地接受和处理一个真实场景的图像,通过分析图像获得所需信息或用于控制机器运动的装置”,可以看出智能图像处理技术在机器视觉中占有举足轻重的位置。


在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路,SMT表面贴,电子生产加工设备:电子组件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外,机器视觉还用于其他各个领域。


采用人工的方式检验,因铸造环境温度较高(模具周边温度高70℃,环境温度可达50-60℃),对于检验操作人员是一项考验,且检验效率低、劳动强度大,造成人员流失率高,不利于铸造生产的现代化发展。北钢联结合多年来机械视觉及设备可靠性防护方面的应用,提出了一种可行的解决方案。


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