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原来这才是机器视觉检测面临的真正挑战

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原来这才是机器视觉检测面临的真正挑战

发布日期:2018-04-04 00:00 来源:http://www.cyxegg.com 点击:

  在电子制造领域,小到电容、连接器等元器件,大到手机键盘、PC主板、硬盘,在电子制造行业链条的各个环节,几乎都能看到机器视觉系统的身影。机器视觉按应用功能划分,主要是四个方面:测量、检测、识别、定位。在检测环节中,3C自动化设备应用最高,有70%的机器视觉单位应用在该环节,在实际应用中,机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序是误,电子元器件是否错装漏装,接插件及电池尺寸是否合规等。


    后来机器视觉检测配合焊锡机的使用,可以快速通过图像识别、分析和计算,采用灰度对比提取检测温度传感器塑料件电阻焊接部分少锡、多锡、焊锡拉丝等缺陷。并输出相应检测合格/不合格信号提示,这样子不仅产品良率大幅度提高,而且生产效率也是大幅度提升。


    高性能、精密的专业设备制造领域中大连机器视觉检测的应用十分广泛,比较典型的是国际范围内最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体行业,从上游晶圆加工制造的分类切割,到末端电路板印刷、贴片,都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和定位。在国际市场上,半导体制造行业对于机器视觉的需求占全行业市场需求的40%-50%。


    如果有过在低光照下拍摄数码照片的经验,就会知道照明至关重要。糟糕的照明会毁掉一切。成像传感器不像人眼那样适应性强或敏感。如果照明类型错误,视觉传感器将无法可靠地检测到物体。


    有各种克服照明挑战的方法。一种方法是将有源照明结合到视觉传感器本身中。其他解决方案包括使用红外照明,环境中的固定照明或使用其他形式的光的技术,例如激光。


机器视觉检测


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