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机器视觉检测技术在很多情况下能与我们的解读能力相媲美

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机器视觉检测技术在很多情况下能与我们的解读能力相媲美

发布日期:2018-01-16 00:00 来源:http://www.cyxegg.com 点击:

  人眼是个特别复杂的工具;与大脑结合,使我们能够感知周围环境。即使目标的确切形状发生变化,我们也能够在瞬间识别它们。我们运用视觉感知来分析我们的环境,并有一个能够锐利聚焦特定区域的广阔视野。随着人类不断适应许多不同的刺激和环境以求生存,这些能力已经在几千年中逐渐演变进化。


    人工智能大数据等最先进的技术,建立多模态的靶向闭环体系,是探索和研究视觉缺损机理、检测和修复方法的一项重大课题,是为视觉功能缺损患者实行靶向治疗提供科学机理和方法的一个重大突破。


    但是,我们的视觉感受也有重要的局限性。首先,我们只有两只眼睛。它们反应太慢而无法详细看到快速移动的物体,而且它们只对光谱的有限部分敏感。眩光和反射也妨碍了我们长时间专注物体某些属性(如尺寸或颜色)的能力。另外,我们对于图像的感知和存储还是很主观的。因此,难怪人眼无法进行准确测量,因而它们不是验证产品质量的理想工具。


    人眼有一个长项令人赞叹:发现产品的异常或缺陷。如果产品足够大,我们会立即在产品上发现缺陷。即使我们以前从未见过这个缺陷,我们也会立刻注意到一件小物件上的划痕或衣服上的裂口。通常,当我们拿起一件物品,转动它观察反光,我们就会无意识地感受到异常。这与我们杰出的解读能力相结合,使人眼几乎无与伦比。


    然而,近年来,机器视觉检测技术已经有了很大发展,现在在很多情况下能与我们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法,当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理图像。如果提供带有附加信息的图片库,智能软件可自学在哪里发现错误,而无需任何人编写即使一行代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的,哪些是坏的,或显示缺陷位于何处。即使是改变设计的产品也能被快速识别。


机器视觉检测


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